Google โชว์เหนือ! เปิดตัว เทคนิคใหม่ให้ AI เก่งขึ้นแบบไม่สมองไหล

ทุกคน! วันนี้มีเรื่องล้ำๆ จาก Google Research มาเล่าให้ฟัง คือปกติพวก AI หรือ LLMs (แชทบอทที่เราเล่นกัน) มันจะมีปัญหาโลกแตกอยู่อย่างนึง ที่เรียกว่า "Catastrophic forgetting" แปลเป็นไทยง่ายๆ ก็คือ "อาการเรียนใหม่ลืมเก่า" นั่นแหละ

ฟีลแบบ...พอเราสอนให้มันเก่งเรื่องใหม่ๆ ปุ๊บ อ้าว! สกิลเก่าที่เคยทำได้ ดันลืมซะงั้น เหมือนสมองไหลไปเลย

แต่ล่าสุด! Google บอกว่า "ปัญหานี้จะหมดไป!" เพราะพี่เขาได้เปิดตัวแนวทางใหม่แกะกล่องชื่อว่า "Nested Learning" (การเรียนรู้แบบซ้อนกัน) ในงานประชุมใหญ่ NeurIPS 2025 หมาดๆ นี้เลย

มันทำงานยังไง?

ถ้าเป็นเมื่อก่อน คนสร้าง AI จะมองว่า "โครงสร้างสถาปัตยกรรม" (ดีไซน์สมอง AI) กับ "วิธีฝึก" (อัลกอริทึม) มันเป็นคนละส่วนกัน

แต่ "Nested Learning" บอกว่า "โนจ้า!" จริงๆ แล้วทั้งสองอย่างมันคือระบบเดียวกันที่ "ซ้อนกัน" อยู่ต่างหากล่ะ!

Google มองว่าการเรียนรู้มันเกิดขึ้นได้หลายระดับ บางส่วนในสมอง AI ก็อัปเดตเร็ว (เรียนเรื่องใหม่ๆ) บางส่วนก็อัปเดตช้า (เก็บเรื่องเก่าๆ) เหมือนมีสมองหลายๆ ชั้นที่ทำงานด้วยความเร็วไม่เท่ากัน

"น้อง Hope" ความหวังใหม่ของหมู่บ้าน AI

เพื่อพิสูจน์ทฤษฎีนี้ Google ก็เลยสร้าง AI ต้นแบบขึ้นมาชื่อว่า "Hope" (ความหวัง) โดยใช้โมดูลความจำที่เรียกว่า Titans แต่เพิ่มพลังด้วยสิ่งที่เรียกว่า "ระบบความจำต่อเนื่อง" (CMS) เข้าไป

เจ้า CMS นี่แหละคือพระเอก! มันทำให้ส่วนต่างๆ ของความจำอัปเดตตัวเองด้วยความเร็วที่ต่างกันได้ ซึ่งเขาบอกว่ามันพยายามเลียนแบบ "ความยืดหยุ่นของสมองมนุษย์" เรานั่นเอง

ผลลัพธ์คือ...ปังมาก!

Google รายงานว่า "น้อง Hope" โชว์ฟอร์มเทพกว่าโมเดลเก่าๆ ทั้ง Transformer หรือโมเดลแบบเดิมๆ ที่เคยมีมา เพราะมันมี "ความงง" (Perplexity) ที่ต่ำกว่า และ "ความแม่นยำ" (Accuracy) ที่สูงกว่า ในการทดสอบวัดผลด้านภาษาและการใช้เหตุผล

พูดง่ายๆ ก็คือ "Nested Learning" ช่วยให้ AI สามารถเรียนรู้ข้อมูลใหม่ๆ เข้าไปได้ โดยที่ไม่ต้อง "เท" หรือ "ลบ" ข้อมูลเก่าที่เคยเรียนมาทิ้งไปนั่นเอง!

ตอนนี้ Google ก็เลยออกมาเชิญชวนคอมมูนิตี้นักพัฒนา AI ทั้งหลายว่า "เฮ้! แนวทางนี้น่าสนใจมากนะ พวกนายมาช่วยกันต่อยอดหน่อยเร็ว!" เป็นการเปิดโลกใหม่ให้วงการ AI เลยทีเดียวจ้า!